Parceria entre SBE, CONRE-2 (RJ/ES) e IME-UERJ para o Ensino do Aplicativo R

A Sociedade Brasileira de Estatística – SBE e o Conselho Regional de Estatística da 2ª Região - CONRE-2(RJ/ES) em parceria com o projeto de extensão Software Livre para Alunos de Estatística (IME/UERJ, SR-3/UERJ) promoveram o curso de extensão ao nível de iniciação SOFTWARE ESTATÍSTICO LIVRE R, com duração de 16 horas, realizado nos meses de abril e maio de 2011 no Laboratório de Informática do Instituto de Matemática e Estatística – IME da Universidade do Estado do Rio de Janeiro – UERJ.
A plataforma R surgiu em 1996 quando dois professores de estatística, Ross Ihaka e Robert Gentleman, da Universidade de Auckland na Nova Zelândia começaram a distribuir o código do R como um software de fonte aberta. Eles o criaram porque queriam uma ferramenta mais adaptada às necessidades dos seus alunos de estatística, que precisavam analisar dados e produzir modelos gráficos.
O conhecimento do R vem facilitando em muito a inserção do profissional de estatística no mercado de trabalho. Quando os alunos ficam treinados em uma ferramenta livre e de qualidade como é o software R, eles passam a ser fortemente demandados pelo mercado de trabalho. Segundo uma matéria recente do The New York Times a linguagem está se tornando padrão nas mais diversas empresas e algumas das que vem utilizando são: Google, Pfizer, Merck, Bank of América, InterContinental, Hotels Group e Shell.
Os alunos desta primeira turma receberam um material didático elaborado a partir de uma adaptação e atualização de outra apostila que foi preparada para versões anteriores de um curso de extensão que foi aplicando nos anos de 2009 e 2010 para alunos de graduação da UERJ. As versões ante- riores do curso foram desenvolvidas no âmbito do projeto de extensão denominado Software Livre para Alunos de Estatística (www.ime.uerj.br/~mrubens/slae). Este projeto é coordenado pelo professor Marcelo Rubens dos Santos do Amaral, está cadastrado na sub-reitoria de Extensão e Cultura da UERJ – SR3 e tem o foco na difusão de softwares livres para alunos de Estatística.
A partir do ano de 2010 um novo projeto denominado Software Livre para Estatística, cadastrado na sub-reitoria de Graduação da UERJ – SR-2, vem apoiando a produção de materiais didáticos em suporte ao objetivo do projeto extensionista semelhante. Estes projetos vêm contando com a participação de bolsistas e a colaboração voluntária de vários alunos que foram co-autores das versões anteriores, e a versão atual foi elaborada pelo professor coordenador dos projetos em colaboração com os atuais alunos bolsistas: Eduardo Dabul Torres e Guilherme Vásquez Cabanelas Abrantes da Costa. Conforme noticiado na edição anterior do Infoconre, os bolsistas do ano anterior foram agraciados com o I Prêmio Fernando Sgarbi Lima promovido pela SR-2/ UERJ. A ideia inicial destes projetos deveu-se a parceria técnica colaborativa com a ONG denominada Sociedade Digital (SOCID – www.socid.org.br).
A grande maioria das ferramentas computacionais estatísticas existentes, de fácil manejo e utilização amigável, são softwares proprietários, cujos custos usualmente inviabilizam sua adoção por profissionais liberais, micro, pequenas e médias empresas. Por outro lado, existem alter- nativas, como a plataforma/ambiente R, um software livre que pode ser instalado gratuitamente através da internet, redis- License (http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html). A contar pela quantidade de contribuições efetuadas pela comunidade científica especializada de vários países, o aplicativo R pode ser considerado um caso de sucesso no mundo dos softwares livres.
É formidável e gigantesco alcance dos pacotes do R, os quais incluem além dos métodos estatísticos, também aplica- ções nas mais variadas áreas acadêmicas, dentre as quais citamos aplicações de geoprocessamento, epidemiologia, análise financeira e de investimentos e análise de genoma, dentre muitas outras. Esta característica dota o ambiente R de um escopo de aplicações superior ao de qualquer outro software estatístico. Com isso, o R vem se consolidando como um padrão e uma exigência no mercado de trabalho atual dos estatísticos e demais pesquisadores.
O fato de o R ser um software livre foi por muito tempo uma vantagem e ao mesmo tempo uma barreira para os pos- síveis usuários que desconheciam a linguagem de progra- mação, entretanto, esse entrave foi superado com o recente desenvolvimento e publicação através da internet de um pacote de contribuição denominado R Commander , que livre e sem custo de aquisição, orientada por menus, faci- litando a vida dos usuários leigos em programação R.
Os softwares proprietários de estatística contam com uma estrutura de suporte e rede de propaganda de mercado através de apoio a eventos e cursos que capturam o estudante e o profissional com soluções de fácil utilização, porém custosas . Por outro lado o software R, apesar de seus predi- cados, não dispõe de uma estrutura de propaganda e difusão por ser um software livre distribuído sem custo. Portanto, iniciativas como o patrocínio deste curso, pela SBE e o CONRE-2(RJ/ES) (www.conre2.org.br) em parceria com o IME/ UERJ (www.ime.uerj.br), contribuem para difundir o uso deste software livre, possibilitando assim a atualização e o aperfeiçoamento dos profissionais de estatística cuja formação acadêmica é anterior ao advento desta ferramenta profissional.
(conre2@veloxmail.com.br) para o atendimento de uma deman- da que cada vez mais presente por parte dos alunos que par- ticipam deste curso básico: um curso em nível intermediário, onde pretendemos abordar variadas dimensões da análise de dados, incluindo estatística descritiva, análise explo- ratória de dados, análise de regressão e análise multi- variada

Marcelo Rubens dos Santos do Amaral
Estatístico -7440
Prof. do IME/UERJ